Cálculo da classificação RBTI v2. 0
1) Otimizamos os parâmetros para o intervalo 2013-2024, XAUUSD, H1. Se não for viável realizar uma busca direta devido ao número de parâmetros, então usamos um algoritmo genético. Realizamos um total de 6 otimizações utilizando um algoritmo genético baseado nos seguintes critérios: saldo, 2 vezes Fator de recuperação, critério abrangente, 2 vezes Índice de estabilidade de renda (ISP).
2) Da lista completa de parâmetros recebidos, selecionamos e corrigimos 3 conjuntos de parâmetros: Saldo Máximo, fator máximo de recuperação, índice máximo de estabilidade de renda (ISP). Obtemos e fixamos o Índice de retorno mensal (IMP) para cada conjunto de parâmetros:
IMP_opti_maxBalance, IMP_opti_maxRF, IMP_opti_maxISP.
Calculando o IMP médio para a área de otimização:
Average_IMP_opti = (IMP_opti_maxBalance, IMP_opti_maxRF, IMP_opti_maxISP) / 3
2) Adicionamos ao intervalo de otimização as seções do histórico que não foram levadas em consideração ao selecionar os parâmetros do indicador. Um ano (2012) do início e um ano (2024) do final da seção otimizada.
3) Percorremos os melhores parâmetros no intervalo resultante. Registramos os resultados obtidos como: IMP_all_maxBalance, IMP_all_maxRF, IMP_all_maxISP.
4) RBTI = (IMP_all_maxBalance, IMP_all_maxRF, IMP_all_maxISP) / 3
5) PC (Coeficiente de predição) = (Average_IMP_alli / Average_IMP_opti) * 100