O que é uma classificação RBTI?

RBTI, Rating of the best trend indicator - classificação especial para indicadores de tendência

RBTI, Rating of the best trend indicator é uma classificação especial para indicadores de tendência, mostrando sua real capacidade de prever a tendência do mercado.

Os valores absolutos do rating RBTI podem ser interpretados como o percentual máximo de retorno por mês, desde que o rebaixamento máximo não cresça. 

A classificação leva em consideração a capacidade de trabalhar em testes avançados versáteis (intervalos fora da faixa de seleção dos melhores parâmetros). O lucro líquido é levado em consideração levando em consideração o rebaixamento e o Fator de recuperação.

Se você quer parar de perder lucros, recomendamos fortemente que você não confie na intuição e avalie seus indicadores de tendência de forma confiável.

O que é um indicador de tendência?

Indicador De Tendência

Um indicador de tendência é uma ferramenta de análise técnica cuja principal tarefa é determinar a tendência predominante atual. A presença de uma tendência implica que no futuro o preço de um instrumento financeiro tenderá em sua direção.

Aplicando algumas regras ou diferentes formas de interpretação, qualquer indicador pode ser usado para determinar uma tendência. Portanto, por um indicador de tendência real, queremos dizer uma ferramenta que dá apenas dois tipos de Sinais: uma tendência de alta ou uma tendência de baixa.

Um exemplo clássico de indicador de tendência é a inclinação de uma média móvel. Sua direção indica a direção da tendência. Na última década, os traders criaram um grande número de ferramentas para determinar a tendência. Infelizmente, a maioria deles é inútil e não pode superar um investidor que simplesmente comprou um ativo há 10 anos em termos de rentabilidade.

A lógica dos indicadores de tendência ou por que funciona no mundo real. Os Traders querem participar dos movimentos do mercado e, mais ainda, não querem ficar à margem quando os outros estão ganhando dinheiro. À medida que o movimento se intensifica, a tendência se torna aparente para um número crescente de participantes do mercado. Os Traders abrem posições e a tendência continua. Aquele que determina o verdadeiro começo e fim da tendência antes de qualquer outra pessoa ganhará mais. Os indicadores de tendência não preveem o futuro, ajudam a entender em tempo hábil que ele já chegou.

Por que estamos procurando o melhor indicador de tendência?

Traders visualizam a Classificação dos indicadores de tendência

Um indicador de tendência pode ser a base de um sistema de negociação. Nesse caso, nosso lucro dependerá diretamente da qualidade de seu trabalho. Isso é especialmente evidente em sistemas voltados para investimentos de longo prazo.

Por mais de 15 anos de prática comercial, nos deparamos com um grande número de indicadores de tendência. Alguns trabalham melhor, Outros pior. Muitos de nós temos ferramentas de análise favoritas. Esta é muitas vezes uma escolha sentimental e pouco prática. Como resultado, quando nos deparamos com a escolha de um indicador de tendência ao projetar sistemas de negociação de câmbio, não poderíamos fazer uma escolha objetiva e confiante. Geralmente terminava com algo do tipo: esse aqui define muito bem a tendência, e vamos pegar.

É hora de acabar com isso! A partir de agora, vamos testar todos os indicadores promissores e resumi-los em uma tabela de rating. Critérios de Avaliação e metodologia de testes foram desenvolvidos especialmente para esse fim. Como resultado, encontraremos o melhor indicador de tendência.

A classificação estará sempre aberta a novos candidatos. E apenas um indicador verdadeiramente notável pode manter o primeiro lugar. Lute, procure, encontre e não desista!

O método para determinar o melhor indicador de tendência

Пример: трендовый индикатор тестируется по стратегии 'Всегда в позиции'
A base conceitual para a formação do rating

O indicador de tendência pode cometer erros, mas não deve mentir e ser redesenhado em barras já formadas. Para nossa surpresa, a era de enganar os consumidores redesenhando indicadores ainda não passou.

Para o teste, usaremos o terminal de negociação MetaTrader 5 e um expert Advisor automático. Aplicamos a estratégia "sempre em posição": quando a tendência mudar de acordo com o indicador, fecharemos a posição e abriremos imediatamente a oposta. Essa abordagem fornece a visão mais objetiva sobre as habilidades de um indicador de tendência para prever o futuro.

Para os testes, utilizaremos o símbolo XAUUSD (ouro). Este instrumento financeiro demonstra uma natureza estável baseada em tendências dos movimentos. Preparamos um símbolo personalizado especial com um spread estático correspondente às realidades comerciais atuais.

Escolher o prazo é um pouco mais difícil. O prazo D1 pode ser bem adequado para nossos propósitos, mas a profundidade da história não é suficiente. Como resultado, a seleção de parâmetros muitas vezes leva à reciclagem e, como resultado, à incapacidade de trabalhar em novos dados. O timeframe M15 aumenta muito o tempo de teste. E, como resultado, os parâmetros bem-sucedidos não fornecem transações muito frequentes. No barulho do M15, é quase impossível quebrar o spread. Uma boa média dourada seria o timeframe H1 (horário).

Графическое дредставление отношения периода оптимизации к периодам форвард тестирования
Cálculo da classificação RBTI v2. 0

1) Otimizamos os parâmetros para o intervalo 2013-2024, XAUUSD, H1. Se não for viável realizar uma busca direta devido ao número de parâmetros, então usamos um algoritmo genético. Realizamos um total de 6 otimizações utilizando um algoritmo genético baseado nos seguintes critérios: saldo, 2 vezes Fator de recuperação, critério abrangente, 2 vezes Índice de estabilidade de renda (ISP).

2)  Da lista completa de parâmetros recebidos, selecionamos e corrigimos 3 conjuntos de parâmetros: Saldo Máximo, fator máximo de recuperação, índice máximo de estabilidade de renda (ISP). Obtemos e fixamos o Índice de retorno mensal (IMP) para cada conjunto de parâmetros:

IMP_opti_maxBalance, IMP_opti_maxRF, IMP_opti_maxISP

Calculando o IMP médio para a área de otimização:

Average_IMP_opti = (IMP_opti_maxBalance, IMP_opti_maxRF, IMP_opti_maxISP) / 3

 

2) Adicionamos ao intervalo de otimização as seções do histórico que não foram levadas em consideração ao selecionar os parâmetros do indicador. Um ano (2012) do início e um ano (2024) do final da seção otimizada.

3) Percorremos os melhores parâmetros no intervalo resultante. Registramos os resultados obtidos como: IMP_all_maxBalance, IMP_all_maxRF, IMP_all_maxISP.

4) RBTI = (IMP_all_maxBalance, IMP_all_maxRF, IMP_all_maxISP) / 3

5) PC (Coeficiente de predição) = (Average_IMP_alli / Average_IMP_opti) * 100

Участки форвард тестирования для рассчёта рейтинга лучшего индикатора тренда
Seleção de faixas de teste avançadas

A área de teste forward está posicionada de forma a capturar um bom período de tendência. O segmento de teste reverse forward, ao contrário, cai durante o período de consolidação sem tendência (flat).

Essa abordagem nos permite avaliar a eficácia do indicador em várias condições de mercado. No período de tendência, a capacidade do indicador de seguir a tendência e gerar lucros é testada e, no período plano, sua capacidade de evitar sinais falsos e minimizar perdas é testada.

O papel do indicador de coeficiente preditivo (PC)

Por si só, a classificação RBTI fornece uma avaliação bastante precisa dos indicadores de tendência. Mas, em teoria, podemos encontrar esse indicador-que se ajustará perfeitamente ao período de otimização e dará um enorme IMP_opti e, ao mesmo tempo, falhará completamente nos testes avançados. Ao mesmo tempo, a classificação do RBTI será bastante alta.

A situação descrita mostrará um coeficiente de previsão (PC) muito baixo e nos dará a oportunidade de entender que algo está errado com este indicador. No início de 2025, estamos apenas no início da jornada, com o acúmulo de experiência poderemos introduzir filtros adicionais para entrar na classificação.

Por enquanto, vamos nos limitar à regra: se dois indicadores do top 5 RBTI tiverem classificações semelhantes, mas coeficientes de previsão muito diferentes, realizaremos testes adicionais em outros símbolos para entender o problema. Talvez no futuro isso leve à necessidade de modificar a fórmula de cálculo do rating.

Os participantes da classificação ou como escolhemos candidatos dignos

  1. Classic technical analysis tools are added to the rating to assess the difference in effectiveness compared to modern trend indicators. We consider it important to include classic indicators such as the Moving Average, RSI and others in our rating so that traders can see how they work in comparison with new tools. This allows us not only to evaluate their effectiveness in modern market conditions, but also to understand in which situations classical methods may be preferable. In addition, this approach helps to identify synergies between old and new tools, which can lead to the development of more effective trading strategies.
  2. On the crest of popularity: new generation indicators that have conquered the trading community. New generation indicators often offer unique approaches to market analysis using sophisticated algorithms and machine learning. These may include improved noise filtering techniques, more accurate entry and exit signals, and trading automation capabilities. These tools often attract the attention of traders for their innovation and potential effectiveness, which makes them popular in the community. However, it is important to remember that novelty does not always guarantee success, and each indicator must be thoroughly tested.
  3. The magic of marketing: the more highly a trend indicator is praised, the stronger our desire to test its strength. In the world of trading, marketing plays a significant role in promoting various tools and strategies. Bright promises and positive reviews may draw attention to a particular indicator, but we understand that there is a need for independent testing and analysis behind this. Our task is to check to what extent the stated characteristics correspond to reality, and to provide traders with objective information about the effectiveness of the indicator.
  4. The components of success: indicators from real working strategies. Indicators that have proven their effectiveness in real trading strategies are the most valuable for traders. They have been practically tested in various market conditions and have shown their advantages. Such indicators often become the basis for successful trading systems, as they provide reliable signals and help make informed decisions. We strive to include such tools in our rating so that traders can use them to improve their results.
  5. When we are told that this trend indicator is just fire, we usually can't resist making sure otherwise) Feedback is the way to success. Feedback from the trading community is a valuable source of information that helps us better understand the effectiveness of various indicators. We analyze reviews, test results, and experience using indicators in real-world conditions in order to form an objective understanding of their capabilities. This approach allows us to continuously improve our rating and provide traders with the most useful information.
Perguntas Frequentes
A classificação não depende do criador ou do método de distribuição. Na tabela de classificação, ao lado de cada posição, há um link para uma visão geral desse indicador específico. Na revisão, sempre escrevemos como e de quais fontes obtivemos esse indicador. Se o desenvolvedor (detentor dos direitos autorais) não se importar, colocamos o arquivo indicador na página de revisão.
Disponibilizamos abertamente todos os dados e técnicas. Qualquer um pode repetir nossos testes e cálculos por conta própria. Se um produto pago tiver sido fornecido para teste, obrigaremos o vendedor a fornecer uma versão demo que possa funcionar no testador de estratégia. Se seus testes não coincidirem com os nossos, entre em contato conosco. Nosso objetivo é criar a classificação mais objetiva dos indicadores de tendência.
Estamos fazendo isso há muito tempo. Como mostra a prática, é extremamente raro que um indicador mostre uma clara vantagem sobre outro ao analisar os preços do ouro, mas acaba sendo significativamente menos eficaz em outros instrumentos de negociação. Haverá oportunidade de verificar essa afirmação. Planejamos trazer periodicamente os líderes do rating da RBTI para um impasse sobre outros ativos financeiros.
O histórico de atualizações na Classificação dos indicadores de tendência "RBTI"

 

Atualização RBTI v2. 0-mudanças na metodologia de cálculo do rating e os motivos que levaram a essas mudanças

 
10.05.2025 No momento, adicionamos 5 participantes à classificação. Infelizmente, deficiências significativas foram identificadas na metodologia de cálculo da classificação RBTI.
 
Aqui estão os principais problemas que encontramos e que definitivamente precisam ser resolvidos.:
  1. O grande impacto da aleatoriedade no teste forward. Em uma situação em que o indicador em estudo possui um grande número de parâmetros, devemos recorrer a algoritmos genéticos para otimização. Mesmo fazendo três execuções do otimizador, o melhor resultado muitas vezes acaba sendo diferente e, como resultado, temos uma enorme variação nos resultados do teste forward. Como resultado, isso afeta muito a classificação final do indicador de tendência em estudo.
  2. O valor predominante do resultado obtido durante o intervalo de otimização afeta a classificação final do RBTI. Nosso objetivo é determinar o desempenho real do indicador. É claro que a capacidade de se adaptar aos dados históricos é extremamente importante, mas não podemos sacrificar a capacidade de realmente trabalhar em novos dados para isso.
 
Formas de resolver os problemas identificados:
  1. Adicione às três execuções do otimizador de acordo com o critério IMP, a execução de acordo com o saldo máximo, a execução de acordo com o critério complexo e a execução de acordo com a rentabilidade máxima. Ao calcular IMP_opti, use os resultados médios de três conjuntos de Parâmetros: o melhor IMP, o Saldo Máximo e o melhor critério complexo.
  2. Altere a fórmula básica, aumentando significativamente o impacto do resultado do teste forward no resultado final.
 
A velha forma da fórmula RBTI v1: (IMP_opti + IMP_all) * 0.5
A nova fórmula RBTI v2: (IMP_all_max_IMP + IMP_all_max_Balance + IMP_all_maxComplexCri) * 0.33
 
Todos os resultados dos participantes da classificação serão recalculados. Agora podemos continuar avançando em direção ao nosso objetivo de encontrar o melhor indicador de tendência.
 
Cálculo da classificação RBTI (versão desatualizada)

1) otimizamos os parâmetros para o intervalo 2013-2024, XAUUSD, H1. Utilizamos como critério o Índice de retorno mensal (IMP). Registramos o resultado como IMP_opti.

2) adicionamos ao intervalo de otimização as seções do histórico que não foram levadas em consideração ao selecionar os parâmetros do indicador. Um ano (2012) do início e um ano (2024) do final da seção otimizada.

3) Percorremos os melhores parâmetros no intervalo resultante. Registramos o resultado como IMP_all.

4) RBTI = (IMP_opti + IMP_all) * 0.5

5) PC (Coeficiente de predição)  = (IMP_all / IMP_opti) * 100

Статья впервые опубликована: 17 abril 2025

Дата последнего обновления: 11 maio 2025